Journal: Economics DOI: 10.32629/ej.v9i9.3663
Abstract
数据资产入表政策落地后,审计实务面临全新挑战,系统识别数智化背景下数据资产 审计风险并提出防控路径,是保障数据要素市场健康发展的关键课题。基于现代审计 风险理论,从重大错报风险和检查风险两个方面,结合《企业数据资源相关会计处理暂 行规定》实施后的入表实践与监管案例,分析数据资产审计风险的形成路径与表现形 态。研究发现,重大错报风险集中于确认与计量环节,表现为确权认定中“可控制”边 界模糊、成本计量中资本化与费用化时点划分不当、后续价值计量中估值方法缺乏 统一标准以及列报披露不充分；检查风险则源于专项审计准则缺位、传统审计程序 难以适配数据资产技术依赖性以及审计人员复合专业能力不足。应从推动审计准则 建设、强化内控审计与实质性程序、应用大数据审计技术工具、加强审计人才知识 储备四个层面协同推进风险防控。
Keywords
数据资产审计；重大错报风险；检查风险；风险防控
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