Journal: Ecological Environment and Protection DOI: 10.32629/eep.v9i6.3240
Abstract
草甸生态系统是一种很重要的生态类型,其关乎对区域生态平衡与草地资源管理。本 文针对单一遥感数据源在空间分辨率与信息表达能力方面的局限性,提出一种基于无 人机与Sentinel- 2多源遥感数据融合的草甸植被分类与覆盖度反演方法。本文的方法分别利用卷积神 经网络提取UAV高分辨率影像与Sentinel- 2多光谱影像特征,并通过加权融合策略实现跨尺度信息整合,在此基础上构建分类与 回归联合模型,实现草甸植被类型识别与植被覆盖度(FVC)估算。实验结果表明,该方 法在总体分类精度、F1- score及FVC估算精度方面均优于单一数据源方法与特征拼接方法。
Keywords
UAV；Sentinel-2；草甸植被；多源遥感；卷积神经网络；植被覆盖度(FVC)
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