Ecological Environment and Protection

环境空气数据的审核工作是保证数据的有效性、可信性的主要过程。本文对目前审核实务中经常出现的一些典型问题进行了系统的梳理,主要包括监测数据记录不完整、异常数值判定模糊、仪器设备校准存在偏差和操作人员主观误差等,并给出了相应的改进措施。经过对从采集到传输全过程的全流程管理、构建起多维质量控制体系、开展规范化操作人员培训计划和大力引进利用人工智能自动审核工具等来提高数据审核工作整体效率和结果准确率。本文目的在于给环境监测部门改进数据管理、提高质控水平给予有实践意义的技术途径和决策建议。