创新扩散理论视角下大学生数字医疗使用意愿研究
Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v8i8.2870
Abstract
我国正大力推进数字医疗创新发展,《“健康中国2030”规划纲要》等政策文件明确提出要加快“互联网+医疗健康”建设,充分体现了数字医疗的战略地位。本研究以武汉市大学生为对象,基于创新扩散理论,整合UTAUT和TTF模型,选取任务特征、技术特征、任务/技术匹配度、绩效期望、努力期望、社会影响、促进条件及个体创新性(调节变量)9个潜变量,分析其与使用意愿的关系。研究发现,大学生对数字医疗的使用意愿受到任务/技术匹配度、绩效期望、努力期望、社会影响和促进条件的正向影响,路径系数分别为0.558、0.705、0.493、0.492和0.423,其中绩效期望的影响力最强(路径系数0.705)。任务/技术匹配度是关键中介因素。个体创新性对绩效期望和努力期望与使用意愿的关系有调节作用。
Keywords
数字医疗；UTAUT模型；TTF模型；创新扩散理论；使用意愿
Funding
国家级、省级大学生创新创业训练计划(编号：S202411072046)的研究成果。
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