从分析新闻报道的角度看中国数字金融的发展
Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v8i5.2543
Abstract
在科技与金融深度融合的经济格局下,金融科技的迅猛发展促使数字金融备受关注。而新闻报道对数字金融发展意义重大,它全面映射行业动态并在多方面影响其发展。本研究基于2014-2023年从中国经济金融研究数据库CSMAR中筛选的8885条数字金融新闻数据,采用大语言模型GPT4对新闻文本内容进行情感分析并结合新闻报道的数量,来源进行研究和讨论。结果显示报道数量有阶段性变化,早期少后期增多且受行业发展与外部因素影响;情绪方面积极报道数量在特定时期增长显著,体现数字金融发展速度和认可度的迅速提升;而报道来源逐渐趋于集中。本研究有助于丰富相关学科理论,并促进监管部门、金融机构及投资者等了解数字金融发展,从而为决策提供参考。
Keywords
数字金融;新闻报道;文本分析
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[1] 张羽,卢锦培.金融科技发展的动力何在——基于跨国数据的比较分析[J].金融监管研究,2022,(06):94-114.
[2] 王孝松,杨航.中国数字金融发展的成效、问题与突破[J].金融市场研究,2024,(11):58-69.
[3] 李合龙,任昌松,柳欣茹.金融市场文本情绪研究综述.数据分析与知识发现,2023(12):22-39.
[4] ACHIAM, Josh, et al. 2023 Gpt-4 technical report. arXiv preprint arXiv:2303.08774.
[5] 沈伟.数字经济时代的金融监管难题和技治主义方案[J].上海经济研究,2024,(05):99-115.
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Copyright © 2025 张兆威

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