人工智能驱动的用户行为分析在市场信息管理中的应用

Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v8i4.2511

常湘淋

大连交通大学

Abstract

文章探讨了人工智能驱动的用户行为分析在市场信息管理中的应用与挑战。具体探究了大数据与人工智能的融合应用、技术路径及核心技术,揭示其在精准营销、构建用户画像、预测消费行为和市场需求分析与趋势预测方面的实际意义。本文同时强调了数据隐私、技术复杂性和算法偏差等关键难题,并提出了加强数据治理、优化技术方案和降低实施成本等对策。研究显示,利用人工智能技术能显著提升市场信息管理的效率和准确性,为企业的智能化转型及竞争力提供了科学依据。

Keywords

人工智能;用户行为分析;市场信息管理

References

[1] 雷承锋,邢振江.AIGC重构消费行为:持续使用意愿影响因素[J].技术经济与管理研究,2024,(06):152-158.
[2] 潘惠苹.基于大数据和人工智能的用户行为分析[J].现代计算机,2021,(02):47-50.
[3] 卢新元,张进澳,雷晓鹏.人工智能生成内容环境下用户信息行为研究——以对话式搜索引擎为例[J].情报理论与实践,2023,46(12):84-92.
[4] 王若佳,范科鸣,刘智锋.生成式人工智能环境下用户信息检索式行为研究[J].数据分析与知识发现,2024,8(Z1):20-30.

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