基于偏序集理论的煤炭企业债券违约风险评价研究
Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v8i10.2989
Abstract
文章以19家具有代表性的煤炭企业作为研究对象,建立煤炭企业债券违约风险指标体系,运用偏序集方法进行评价,获得2022年煤炭企业债券违约风险排名和HASSE图。结果表明,样本企业债券违约风险呈现出聚类和层集特征,但各层集间的差异不显著且排名稳定性不强,各企业面临被超越或跨越的风险。因此,建议高风险企业需采取必要措施,改进极差指标;中风险企业需补齐短板,优化自身结构;低风险企业需树立好行业标杆。
Keywords
煤炭企业;债券违约;偏序集评价
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[1] 杨世桃.煤炭企业融资策略创新及风险防范[J].时代金融,2015,(32):143-144.
[2] 邢毅.金融助力煤炭煤电行业稳中求变[J].中国金融,2022,(07):19-20.
[3] 梁荣栋.煤炭开采行业发展现状及信用风险展望[J].北方金融,2020,(03):27-30.
[4] 岳立柱,张志杰,闫艳.蕴含权重的偏序集多准则决策法[J].运筹与管理,2018,27(02):26-31.
[2] 邢毅.金融助力煤炭煤电行业稳中求变[J].中国金融,2022,(07):19-20.
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