基于夜间灯光数据的四川省碳排放时空差异性分析
Journal: Ecological Environment and Protection DOI: 10.12238/eep.v8i5.2701
Abstract
能源消耗碳排放是碳排放的重要组成部分,对生态环境保护具有重要意义。本文基于夜间灯光遥感影像数据,构建市级灯光指数并拟合四川省2000-2019年能源消耗碳排放量,结合全局Moran’s I指数、LISA时间路径及标准差椭圆等方法,分析其时空分异特征。结果表明：四川省能源消耗碳排放量整体呈波动上升趋势；局部空间结构稳定性较强且空间整合性增强,但局部空间关联结构稳定性较弱(空间稳定性0.09)；碳排放重心向东北方向移动,方位角不断增大,形成东北—西南向空间格局。本研究结果可为四川省制定差异化的碳排放管控策略提供科学依据。
Keywords
四川省；夜间灯光数据；能源消耗；碳排放；时空差异性
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[1] 苏泳娴,陈修治,叶玉瑶.基于夜间灯光数据的中国能源消费碳排放特征及机理[J].地理学报,2013,68(11):1513-1526.
[2] 孙建卫,赵荣钦,黄贤金,等.1995-2005年中国碳排放核算及其因素分解研究[J].自然资源学报,2010,25(8):1284-1295.
[3] 高长春,刘贤赵,李朝奎,等.近20年来中国能源消费碳排放时空格局动态[J].地理科学进展,2016,35(6):747-757.
[4] 杨眉,王世新,周艺,等.DMSP/OLS夜间灯光数据应用研究综述[J].遥感技术与应用,2011,26(1):45-51.
[5] 卓莉,张晓帆,郑璟,等.基于EVI指数的DMSP/OLS夜间灯光数据去饱和方法[J].地理学报,2015,70(8):1339-1350.
[6] 胡艳兴,潘竟虎,王怡睿.基于ESDA-GWR的1997—2012年中国省域能源消费碳排放时空演变特征[J].环境科学学报,2015,35(06):1896-1906.
[2] 孙建卫,赵荣钦,黄贤金,等.1995-2005年中国碳排放核算及其因素分解研究[J].自然资源学报,2010,25(8):1284-1295.
[3] 高长春,刘贤赵,李朝奎,等.近20年来中国能源消费碳排放时空格局动态[J].地理科学进展,2016,35(6):747-757.
[4] 杨眉,王世新,周艺,等.DMSP/OLS夜间灯光数据应用研究综述[J].遥感技术与应用,2011,26(1):45-51.
[5] 卓莉,张晓帆,郑璟,等.基于EVI指数的DMSP/OLS夜间灯光数据去饱和方法[J].地理学报,2015,70(8):1339-1350.
[6] 胡艳兴,潘竟虎,王怡睿.基于ESDA-GWR的1997—2012年中国省域能源消费碳排放时空演变特征[J].环境科学学报,2015,35(06):1896-1906.
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