基于无人机平台的土壤污染空间分布快速检测技术
Journal: Ecological Environment and Protection DOI: 10.12238/eep.v8i5.2696
Abstract
土壤污染因工业化与农业现代化快速发展而日益严重,而传统取样分析耗时、成本高且难以实现高分辨率监测。基于此,本文提出了一种基于无人机的多传感快速检测系统,集成高光谱成像、LIBS与热红外遥感,并结合地统计插值与机器学习,实现重金属和有机物的米级空间分布映射。实地应用表明,该方法较传统手段精度提升20％以上、速度提高30倍,具备快速、精准与大范围监测的优势。
Keywords
无人机平台；土壤污染；高光谱成像；激光诱导击穿光谱；空间分布；机器学习
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 蒋礼兵,王超.基于光谱检测技术的镇江古运河水质反演模型构建及其应用[J].干旱环境监测,2024,38(04):158-165.
[2] 胡文同,顾文权,刘新波,等.基于无人机多光谱的小微水体总磷反演研究[J/OL].人民长江,1-10[2025-07-28].
[3] 樊宇星.无人机技术在自然资源管理中的应用[J].低碳世界,2024,14(11):74-76.
[4] 吴一全,童康.基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测研究进展[J].航空学报,2025,46(03):181-207.
[5] 郝萍萍,韩金朝,刘晓,等.土壤水分含量测定方法的技术现状与发展趋势[J].江苏农业科学,2024,52(17):11-20.
[2] 胡文同,顾文权,刘新波,等.基于无人机多光谱的小微水体总磷反演研究[J/OL].人民长江,1-10[2025-07-28].
[3] 樊宇星.无人机技术在自然资源管理中的应用[J].低碳世界,2024,14(11):74-76.
[4] 吴一全,童康.基于深度学习的无人机航拍图像小目标检测研究进展[J].航空学报,2025,46(03):181-207.
[5] 郝萍萍,韩金朝,刘晓,等.土壤水分含量测定方法的技术现状与发展趋势[J].江苏农业科学,2024,52(17):11-20.
Copyright © 2025 张玄玄
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License