人工智能在污染源自动监控监管执法中的应用研究
Journal: Ecological Environment and Protection DOI: 10.12238/eep.v8i2.2533
Abstract
随着生态环境监管体系的持续深化,污染源自动监控技术逐渐向智能化方向发展。本文聚焦于DeepSeek等人工智能技术在污染源自动监控监管执法中的融合应用,分析其在数据采集、异常识别、趋势预测与执法决策等环节的技术路径与实际成效,指出深度学习模型在污染行为智能判别与执法辅助中的优势,探讨其在多源异构数据融合处理及实时动态响应中的能力提升。同时,从技术标准建设、平台联动优化与执法人员适应能力三方面提出推进建议,为污染监管体系的高效化、科学化提供理论支撑与方法指导,促进环境治理水平整体跃升。本文进一步结合实际案例,探讨DeepSeek技术在污染源监管中的试点应用,为技术的可实施性提供实证支持。
Keywords
污染源监控；DeepSeek；数据智能；执法辅助；环境治理
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Copyright © 2025 余安满, 陈晗, 李金
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