基于无人机多光谱遥感的广西桉树病虫害早期监测研究
Journal: Agricultural Science DOI: 10.12238/as.v8i9.3319
Abstract
桉树是广西重要短周期工业原料林树种,其健康关乎区域生态安全与林业经济可持续发展。近年来,广西桉树病虫害多发,防控形势严峻。本研究以广西国有东门林场为对象,用无人机多光谱遥感技术开展桉树病虫害早期监测。通过大疆P4 Multispectral无人机获得高分辨率多光谱影像,结合实地调查数据,基于随机森林算法构建病虫害识别模型。结果显示：红边波段反射率和氮反射指数(NRI)对病虫害胁迫响应显著；随机森林模型总体分类精度达88.5%,Kappa系数为0.85；生成病虫害空间分布专题图,发现受害林木在空间上聚集,主要集中在林场东南部通风不畅的丘陵谷地。本研究为桉树病虫害早期诊断和精准防控提供有效技术手段,成果可为广西桉树病虫害精准高效防控提供支撑,对保障桉树产业可持续发展意义重大。
Keywords
无人机遥感；多光谱；桉树病虫害；早期监测；机器学习
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[1] 广西壮族自治区林业局.关于进一步加强桉树病虫害防控工作的通知[Z].2024.
[2] 杨秀好,李德伟,罗基同,等.广西桉树主要病虫害发生现状与防控对策[J].广西林业科学,2020,49(3):1-10.
[3] Liao K,Yang F,Dang H,et al.Detection of Eucalyptus leaf disease with UAV multispectral imagery[J].Forests,2022, 13(8): 1322.
[4] 杨军,苏显辉,王彦博,等.无人机遥感数据的森林病虫害变色立木提取分析[J].林业勘查设计,2024,53(02):67-71.
[5] Wang J,Lin Q,Meng S,et al.Individual Tree-Level Moni toring of Pest Infestation Combining Airborne Thermal Imagery and Light Detection and Ranging[J].Forests,2024,15(1):112.
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Copyright © 2025 李东林, 陈容柳
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