基于多目标优化的农作物种植策略研究

Journal: Agricultural Science DOI: 10.12238/as.v8i2.2708

宋瑞雪, 柯妤菡, 黄涛, 陈保周

武汉轻工大学 数学与计算机学院

Abstract

在农业现代化与可持续发展背景下,耕地有限、气候多变、市场需求波动等带来挑战,使得优化农作物种植策略至关重要。本研究基于2024年全国大学生数学建模竞赛C题数据,创新构建多元回归与双目标线性规划模型,通过引入NSGA-II遗传算法对该模型进行深度优化。最终,该算法生成帕累托前沿,避免过收敛,提升优化效率。实验结果表明,本文所提出的最优种植方案即便在销售超预期且遇停滞期时,也能实现最高利润。这一结论为农业种植决策提供了科学有效的参考依据。

Keywords

多元回归分析;双目标线性规划模型;NSGA-II算法;Pareto前沿

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Copyright © 2025 宋瑞雪, 柯妤菡, 黄涛, 陈保周

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