基于可信 AI 的船舶健康监测模型可解释性分析
Journal: Project Engineering DOI: 10.32629/pe.v4i1.19043
Abstract
船舶健康监测作为航运安全保障、运维成本降低的核心环节,可信AI技术的融入为监测精度提升给予重要支撑,然而模型“黑箱”状况严重限制了其在船舶领域的规模化落地。本文从可信AI与船舶健康监测的核心关联开始,剖析可解释性对船舶健康监测模型的关键意义,解析当前模型可解释性欠缺的现实难题,探究适配船舶场景的可解释性达成路径,为可信AI在船舶健康监测领域的实用化发展提供参考。
Keywords
可信AI；船舶健康监测；模型可解释性；航运安全；运维优化
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[1] 杨泽文,郭力,袁昱超.大模型驱动的船舶结构健康监测系统关键技术研究综述及展望[J].中国舰船研究,2025,20(6):3-18.
[2] 赵永超,曲志林,杨军.船舶柴油机进排气系统健康监测工艺研究[J].现代制造技术与装备,2025,61(08):111-114.
[3] 周兵,袁伟.工程在线健康监测系统及其在船闸系统中的应用前景[J].水电与抽水蓄能,2025,11(04):108-111+120.
[4] 黄峰.无损检测技术在船舶结构健康监测中的应用[J].船舶物资与市场,2025,33(06):124-126.
[5] 张威.船舶撞击力作用下码头工程多尺度健康监测与现代技术融合的设想[J].中国水运,2025,(11):27-29.
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