Journal: Modern Education Forum DOI: 10.32629/mef.v9i9.22187
Abstract
人工智能(Artificial Intelligence,AI)正深刻影响全球药物研发范式,对新药研发,尤其是对生物医药领域的人才培养模式、知识体系和能力结构提出了新的要求。当前,《创新药物研发实践及成功案例解析》课程在教学内容、教学模式及评价体系等方面与行业需求存在脱节。本研究依托该课程,面向AI时代开展教学改革探索,构建“AI+药物研发”模块化课程内容体系,并建立能力导向的多元评价机制,旨在形成一套可推广的“生物医药+AI”复合型人才培养改革方案。
Keywords
人工智能;药物研发;课程改革
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 姜兆玉,郗冬梅.人工智能融入生物与医药专业研究生教育:机遇、挑战与应对策略[J].科教导刊,2025,(06):5-7.
[2] 赵永,王静怡,蒋欣怡,等.我国药品生产企业化学创新药研发项目阶段成功率及批准可能性多维度分析[J].中国药业,2025,34(6):1-5.
[3] 宫维斌.AlphaFold结构预测的重大突破及其对蛋白质研究的影响与挑战[J].生物化学与生物物理进展,2024,51(12):3073-3083.
[4] 唐谦,陈柔棻,沈哲远,等.基于人工智能的小分子生成模型在药物发现中的研究进展[J].中国药科大学学报,2024,55(3):295-305.
[5] Ren,F.,Aliper,A.,Chen,J.etal.Asmall-moleculeTNIKinhibitor targets fibrosis in preclinical and clinical models[J].Nat Biotechnol,2025,43,63-75.
[6] Xu,Z.,Ren,F.,Wang,P.et al.A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis:a randomized phase 2a trial[J].Nat Med,2025,31,2602-2610.
[7] 马蓁,洪兰,戚建平.人工智能赋能药学拔尖创新人才培养体系的探索[J].药学教育,2025,41(05):1-6.
[2] 赵永,王静怡,蒋欣怡,等.我国药品生产企业化学创新药研发项目阶段成功率及批准可能性多维度分析[J].中国药业,2025,34(6):1-5.
[3] 宫维斌.AlphaFold结构预测的重大突破及其对蛋白质研究的影响与挑战[J].生物化学与生物物理进展,2024,51(12):3073-3083.
[4] 唐谦,陈柔棻,沈哲远,等.基于人工智能的小分子生成模型在药物发现中的研究进展[J].中国药科大学学报,2024,55(3):295-305.
[5] Ren,F.,Aliper,A.,Chen,J.etal.Asmall-moleculeTNIKinhibitor targets fibrosis in preclinical and clinical models[J].Nat Biotechnol,2025,43,63-75.
[6] Xu,Z.,Ren,F.,Wang,P.et al.A generative AI-discovered TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis:a randomized phase 2a trial[J].Nat Med,2025,31,2602-2610.
[7] 马蓁,洪兰,戚建平.人工智能赋能药学拔尖创新人才培养体系的探索[J].药学教育,2025,41(05):1-6.
Copyright © 2026 雷剑
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
