AI赋能高校继教转型人机协同价值共创实证研究

Journal: Modern Education Forum DOI: 10.32629/mef.v9i8.21700

陈继荣

天津工业大学 化学工程与技术学院

Abstract

政策端已经把高校继续教育推向终身学习服务转型,但AI究竟能不能产生实质性效果,此前一直缺乏因果层面的实证支撑。本研究在某高校继续教育学院安装了一套AI辅助教学管理系统,采用准实验设计,实验组247人、对照组231人,并融合了前后测量表、系统日志、教务数据和半结构化访谈做三角验证。16周干预结束后,三个核心指标均有显著变化:服务质量提升28.6%(t=5.12,p<0.001),学习成效提升22.3%(t=4.37,p<0.01),效应量均处于大效应区间(d=0.81~1.13)。技术采纳方面,感知有用性(β=0.41)对持续使用意愿的预测力明显强于感知易用性(β=0.26)。访谈还挖出了三个现实堵点:平台兼容性跟不上、教师数字素养偏弱、数据隐私问题令人担忧。结论是:AI能提升效能,但只是辅助角色,负责重复性工作,教学设计、情感引导和价值判断依靠人。只有“技术-教育-组织”三维联动才是转型。

Keywords

AI赋能;继续教育;准实验设计;人机协同;价值共创

References

[1] 张吉先,尹学松.“AI+终身学习”新生态:功能架构、运行机制与实践样态[J].中国 职业技术教育,2025(22):22-27,48.
[2] 高迪,黄健.大学向终身学习机构转型的趋势与应对——基于国际组织1995年至2023年 相关报告的省思[J].现代大学教育,2025,41(1):101-111.
[3] 于爽,叶俊民,尹兴翰等.联结人智协同学习干预的设计与应用:理论模型及实践框架 [J].电化教育研究,2025(7):11.
[4] 刘骥,周子玉.高等继续教育数字化转型的理性逻辑与战略选择[J].职教论坛,2025 (3):11.
[5] 王天兵,左腾.人工智能赋能继续教育的逻辑理路、困境审视与实践进路[J].继续教 育研究,2025(11):1-6.
[6] 关燕桃.泛在可及终身教育体系的内涵特征与构建路径[J].终身教育研究,2026(2) :15.
[7] 高志敏.“人工智能+终身教育”的技术向善审思[J].终身教育研究,2026(2):12.
[8] 彭飞霞.数字化赋能终身学习的未来路向[J].继续教育研究,2025(12):12.
[9] 王瑞.人工智能在高校继续教育中的应用场景研究[J].继续教育研究,2024(15)15- 18.
[10] UNESCO.The evolving right to education in the age of generative AI[EB/OL].(2025-12-19).
[11] UNESCO IITE. 2025 International Conference on Digital Lifelong Learning[EB/OL].(2025-10-24).
[12] UNESCO.Digital learning in the city:Leveraging AI for inclusive learning[EB/OL].(2026-04-02).

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