基于 AIGC 的智能辅助在漫画创作中的应用研究

Journal: Modern Education Forum DOI: 10.32629/mef.v9i2.19156

王芳华

青岛电影学院

Abstract

随着生成式人工智能(AIGC)在文本与图像生成领域的快速发展,其在视觉设计与叙事创作中的应用逐渐成为设计研究的重要议题。漫画创作作为一种高度依赖视觉叙事与节奏组织的综合艺术形式,在创意构思、分镜分格与画面生产等环节长期面临较高的劳动密度与时间成本。基于此,本文从设计流程视角出发,对AIGC介入漫画创作过程中从创意生成到叙事优化的应用路径进行梳理与分析,重点考察其在主题构思、脚本生成、分镜分格设计及画面生成等关键环节中的作用机制与运行特征。研究表明,AIGC在扩展创意方案数量、加速前期生成效率方面具有一定优势,但同时也暴露出叙事同质化、情感理解不足及文化语境适配能力有限等问题。文章据此指出,AIGC更适宜作为嵌入漫画创作流程的智能辅助工具,其应用效果有赖于创作者在审美判断、叙事整合与流程控制层面的持续主导,从而避免技术效率对艺术表达的过度干预。

Keywords

AIGC；漫画创作；视觉叙事；人机协同

Funding

2024年校级科研项目-基于AIGC的智能辅助在短篇漫画创作中的应用研究：从创意生成到叙事优化(编号：QAIGC2406)。

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