基于 Python 的高校网络舆情管理平台设计与实现研究

Journal: Modern Education Forum DOI: 10.32629/mef.v8i18.16987

谢济江¹, 吴昊²

1. 广西电力职业技术学院
2. 南宁学院

Abstract

本研究针对高校网络舆情监管需求,设计并实现了基于Python技术栈的舆情管理平台。该平台采用分层架构模式,集成Scrapy爬虫框架实现多源数据采集,运用自然语言处理技术进行情感倾向分析,构建智能预警机制实现舆情风险管控。系统以Django为核心框架,结合MySQL数据库和Redis缓存技术,实现了数据采集、情感分析、趋势预测、可视化展示等核心功能。通过实际部署测试,平台在数据处理准确率、响应速度和预警及时性方面表现良好,为高校舆情管理提供了有效的技术支撑。

Keywords

网络舆情；Python；情感分析；数据挖掘；预警系统

Funding

2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目,“基于Python的高校网络舆情管理平台开发”(项目编号：2022KY1333)。

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