校企协同+人工智能驱动生物信息学课程教改

Journal: Modern Education Forum DOI: 10.32629/mef.v8i18.16923

刘力伟1, 邱小挺2, 李小辉2, 罗勇3, 张雅菲1

1. 宁波大学 医学部 药学院
2. 宁波大学 食品科学与工程学院
3. 宁波海尔施基因科技股份有限公司

Abstract

在“健康中国2030”与“十四五生物经济发展规划”等国家战略叠加背景下,生物医药研发范式正经历从“假设驱动”向“数据驱动”的历史性转变。人工智能(AI)与高通量组学技术的深度融合,使得“懂算法、会生信、能落地”的复合型药学人才成为产业链的紧缺资源。传统以课堂讲授、公开数据集验证为主轴的生物信息学课程,在知识结构、实践场景与评价方式等方面均暴露出与产业需求脱节、AI元素不足、能力评价单一等痛点。本文以宁波大学药学硕士专业学位核心课程《生物信息学》为改革样本,系统构建了“校企协同+AI赋能”的教学新范式:在教学内容上,以企业真实研发管线为主线,将AI算法、深度学习和可解释性技术嵌入经典生信流程;在教学主体上,建立“高校教师+企业研发总监”协同的双导师团队;在教学场域上,打通校内智慧教室、企业数据中心与平台;在评价体系上,创建面向产业岗位胜任力的多元、过程、开放评价。

Keywords

校企协同;人工智能;生物信息学;药学专硕;课程改革

References

[1] 李雷.医药企业创新驱动下的人才发展机制优化[J].财富时代,2025,(5):78-79.
[2] 徐鑫.导师定制的个性化生物信息学课程教学研究[J].安徽农业科学,2019,47(15):274-275,277.
[3] 王金祥,牛昌文,徐东华,等.江苏省培育和发展新质生产力调研报告——探寻激发企业高质量发展新动能的政策驱动效应[J].中国设备工程,2025,(14):1-5.
[4] 肖云,徐锦远.大数据时代生物信息学教育与课程体系优化研究[J].创新创业理论研究与实践,2025,8(4):18-20.
[5] 冯晓英,徐辛,张汇坷.人工智能赋能教学设计新范式[J].开放教育研究,2025,31(3):63-73.
[6] 赵帆,宋永波,王淼,等.以成果为导向的生物信息学课程改革与实践[J].生物学杂志,2025,42(2):121-126.
[7] 朱海滢,宋建飞,朱狄峰,等.中国高等药学教育的发展现状、挑战和新策略[J].药学教育,2024,40(6):1-7.

Copyright © 2025 刘力伟, 邱小挺, 李小辉, 罗勇, 张雅菲

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