Journal: Journal of International Education Forum DOI: 10.32629/jief.v8i3.21740
Abstract
科研范式的深刻变革使文献管理、数据分析、代码编程及生成式AI等工具成为研究 生科研的基础配置,但工具普及并未自然带来规范使用能力的同步提升。本研究提出 “三层—三环”分析框架——将科研工具规范使用能力划分为工具功能层、规范标准层、 科研工作流层三个纵向层次,以文献管理、数据管理、代码/AI应用为三环横向内容 领域,构成3x3=9个分析维度。在此基础上,以90名研一工科新生为样本进行问卷调查 。结果表明：(1)学生在三个层次上的得分均处于中等偏上水平(工具功能层M=3.52 ,规范标准层M=3.63,科研工作流层M=3.57),三层之间无统计显著差异(F=0.13,p=0. 879),呈现“整体中等、结构分化”的特征；(2)生成式AI工具使用极为普及(A11,M=4 .37,93%达到较符合及以上),但版本控制(A10,M=3.03)和开放数据平台认知(A8,M=2 .30)是突出短板；(3)代码/AI应用规范在三环中得分最低(M=3.40),AI工具的高使用 率与低规范性之间形成“剪刀差”；(4)本科科研经历对代码/AI规范有显著正向影响 (p=0.030),专业学位硕士在工作流整合上优于学术学位硕士(p=0.045)。研究揭示了 工科新生科研工具规范使用能力“整体中等、结构分化”的格局,为研究生科研工具教 育改革提供了数据驱动的诊断依据。
Keywords
研究生教育；科研工具；学术规范；三层—三环框架；可重复研究
Full Text
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