Hydropower and Water Resources

水温是水文监测的核心要素之一,其数据精度直接影响水资源评估、生态环境分析及防汛抗旱决策的科学性。随着智慧水利建设的全面推进,自动化监测设备逐步取代传统人工观测成为行业发展趋势。本文以策勒(三)水文站为研究对象,通过2025年7-8月的对比观测试验,系统分析TES-91型水温自记传感器与传统人工观测在技术特性、数据精度、运行效率等方面的差异。结果表明,TES-91型传感器与人工观测数据的相关系数达0.96,误差符合《水文监测规范》要求,且具备实时传输、操作便捷、稳定性强等优势。研究成果为西北干旱区中小河流水文监测自动化升级提供了实践依据,对推动水文监测体系向智能化转型具有重要意义。