Journal: Hydropower and Water Resources DOI: 10.32629/hwr.v10i6.7033
Abstract
本文对水轮发电机组和辅助设备常见的故障进行了整理,从振动监测、温度压力检测 、数据融合、智能化应用四个方面论述了相关技术的发展情况。根据水电站现地控 制单元运行状态监测和故障诊断的要求,利用多源信息融合的智能诊断系统把机组的 振动、温度、电气参数等各方面的数据融合起来,建立动态阈值自适应调节机制。经 过研究发现,创建完善的状况监测体系、改善数据采集品质、推动智能诊断平台的创 建、建立预防性保养制度是改进诊断效能的途径。
Keywords
水电站;机电设备;故障诊断
Full Text
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[1] 张伟康.水轮发电机组运行异常分析与处理[J].水电站机电技术,2024,47(8):99- 102+118.
[2] 卢志扬,李晓超,李尚奇,等.基于振动的水电机组故障诊断系统研究[J].水利水电技 术(中英文),2024,55(S2):516-522.
[3] 刘洪明,宁萍,王立涛,等.基于多源信息融合的智能诊断系统研究[J].水电站机电技 术,2025,48(10):158-160.
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Copyright © 2026 苏兴强, 穆晓东
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