Hydropower and Water Resources

全球气候变化与高强度人类活动双重胁迫下,区域水文水资源系统呈现显著的非平稳性与复杂性特征,传统研究方法面临瓶颈。本文聚焦博尔塔拉蒙古自治州(下文简称“博州”),探讨大数据分析在该区域水文水资源演变规律研究中的应用范式与实现路径。研究表明,通过融合遥感、物联网、社会感知等多维度数据,并运用机器学习、数据同化等先进算法,能够突破博州地面观测稀缺的局限,精细刻画其降水-径流关系演变、地下水动态响应及艾比湖生态水文关联,为干旱区内陆河流域的水资源自适应管理提供从“感知”到“决策”的全链条技术支撑。