Hydropower and Water Resources

水文水资源监测数据是进行水资源科学管理的基础。由于设备性能、环境变化、人为操作等因素造成原始数据采集过程中出现缺失、异常和噪声等问题,传统分析方法精度以及实用性会受到影响。为了提高数据的使用价值,本文创建了包含数据质量控制、异常检测、时序分析、多源信息融合等各方面内容的精准分析体系。该体系依靠规范化的采集流程,实行多级一致性检验,采用统计和机理判别的办法来提高数据的可靠性。采用趋势分析、周期识别以及各种预测模型来发现水文要素变化的规律。融合地面观测、遥感等多源数据,经过时空配准、融合算法处理,得到高精度的分析成果,为水资源评价、防洪预警、环境保护等提供可靠支撑。