Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.32629/gmsm.v9i3.2472
Abstract
新型基础测绘以数字化、智能化、服务化为核心,对激光点云数据的精度、密度等提 出严格要求。通过预处理智能优化、语义分割与特征提取及多源数据融合等方法,可 实现点云数据高效处理;构建“数据层-算法层- 应用层”三级架构,结合变化检测、分类识别及协同更新策略,形成激光点云动态更新 机制,支撑新型基础测绘多场景需求。
Keywords
基础测绘;激光点云;智能处理;场景需求
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[1] 李晨玉.基于多源异构数据融合的智能网联汽车环境感知系统优化[J].汽车知识,2 026,26(02):53-55.
[2] 和豪涛,王旭斌.智能网联汽车多传感器融合的感知技术研究[J].大众汽车,2025,( 11):19-21.
[3] 李亚南.专利视角下,智能网联汽车环境感知技术发展态势[J].创意世界,2025,(11 ):42-45.
[4] 韩永刚.探析智能网联汽车环境感知技术[J].通讯世界,2025,32(10):185-187.
[5] 罗森侨,陈政.基于知识图谱的智能网联汽车环境感知技术数字教材建设[J].汽车维 护与修理,2025,(16):106-108.
[2] 和豪涛,王旭斌.智能网联汽车多传感器融合的感知技术研究[J].大众汽车,2025,( 11):19-21.
[3] 李亚南.专利视角下,智能网联汽车环境感知技术发展态势[J].创意世界,2025,(11 ):42-45.
[4] 韩永刚.探析智能网联汽车环境感知技术[J].通讯世界,2025,32(10):185-187.
[5] 罗森侨,陈政.基于知识图谱的智能网联汽车环境感知技术数字教材建设[J].汽车维 护与修理,2025,(16):106-108.
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