基于激光点云的高精度三维场景重建方法与应用
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.32629/gmsm.v9i2.2443
Abstract
激光雷达与计算机视觉技术的快速发展,让基于激光点云的高精度三维场景重建,成 为计算机视觉、自动驾驶、数字孪生等领域的核心技术。激光点云精度高、密度大 、抗干扰性强,能精准捕捉场景几何结构与空间信息,为三维重建提供可靠数据支撑 。本文立足实际应用需求,重点探讨基于激光点云的高精度三维场景重建核心方法, 对比不同方法的性能差异,结合实际案例说明技术落地效果,解决传统方法精度不足 、效率低、抗干扰弱等问题,为相关领域技术应用与研究提供参考。
Keywords
激光点云;三维场景重建;高精度;点云配准;表面重建
Full Text
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[2] 廖静,李浩,黄光辉.三维场景更新下无人机激光点云数据应用研究[J].中国新技术 新产品,2025(4):8-10.
[3] 张迪,刘婷婷,宋家友.采用边界对比学习的三维激光点云场景分割算法[J].电光与 控制,2024,31(5):54-59.
[4] 马庆禄.基于可学习图卷积的道路场景三维激光点云语义分割方法[J].北京航空航 天大学学报,2025,51(12):4041-4051.
[5] 任光耀.基于机载激光点云和卫星遥感数据构建地形级实景三维地理场景[J].测绘 与空间地理信息,2023,46(9):76-78,82.
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