基于大数据分析的地球物理测井数据处理技术研究
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.32629/gmsm.v9i2.2424
Abstract
文章结合大数据分析开展测井数据处理技术研究。通过优化预处理流程、构建多尺 度特征提取体系、适配优化智能算法及搭建多源数据融合框架,形成完整的测井数据 处理技术体系。经油气盆地与盐矿实测数据验证,该技术显著提升岩性识别与储层参 数反演精度,且在盐穴储库层位优选中应用效果良好。该技术可有效挖掘测井数据价 值,为复杂地质场景的测井数据处理提供新路径。
Keywords
地球物理测井;大数据分析;数据处理;特征提取;岩性识别
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[2] 刘东明,林振洲,刘东彦,等.地球物理测井在盐穴储库层位优选中的应用——以江西清 江盐矿ZK01孔为例[J].煤田地质与勘探,2025,53(09):191-203.
[3] 朱剑兵,王继晨.一种改进的地球物理测井资料智能化解释评价方法[J].地球物理学 进展,2025,40(6):2629-2641.
[4] 程希,周军,傅海成,等.机器学习算法在地球物理测井中的适用性及应用[J].西北地 质,2023,56(04):336-348.
[5] 胡源,朱厚林.基于MATLAB的地球物理数据分析——以六安中心站VP摆为例[J].科技资 讯,2025,23(21):161-164.
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