深部找矿中地球物理弱异常识别方法与实践
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.32629/gmsm.v9i1.2403
Abstract
深部找矿是保障国家矿产资源安全的关键举措,地球物理弱异常识别在其中发挥着核心作用。本文聚焦自治区阐述了地球物理弱异常识别方法,包括数据预处理、特征提取、模型构建与优化等,分析了其在深部找矿中的实践应用,探讨了面临的挑战与未来发展方向,旨在为全国深部找矿工作提供理论支持与实践参考。
Keywords
深部找矿；地球物理弱异常识别；地球物理弱异常方法
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[1] 张建强,张陆佳,刘小龙,等.基于知识图谱的阿舍勒铜锌矿床研究进展及展望[J/OL].黄金,1-15[2026-03-05].
[2] 胡鹏,张凡颖,王兴明,等.分量化探在琶江地区深部铀矿勘查中的应用研究[J].铀矿地质,2025,41(02):332-346.
[3] 田野.砂岩型铀矿富集测井响应与模糊模式识别预测模型[D].河南理工大学,2024.
[4] 王玉华.金川Ni-Cu-(PGE)硫化物矿床地球化学特征及成矿过程数值模拟研究[D].中南大学,2024.
[5] 石佳磊,欧阳菲,罗先熔,等.基于成分数据分析及S—A分形的地电提取法在川西容须卡地区寻找隐伏锂矿预测研究[J].矿产与地质,2023,37(06):1271-1283.
[6] 张智强.基于机器学习的矿集区尺度三维隐式建模和矿产资源定量预测方法研究[D].中国地质大学(北京),2022.
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