基于遥感技术在土地沙化信息提取方法研究综述
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.32629/gmsm.v9i1.2396
Abstract
土地沙化是世界性的生态环境问题,对生态环境、经济社会和可持续发展造成了严重影响。本文综述了传统方法、特征空间、植被指数、机器学习和深度学习在信息提取技术方面的进展及优劣性,并探讨了其未来发展方向,以期为土地沙化监测和治理提供技术支撑。
Keywords
土地沙化；遥感监测；特征空间法；机器学习法；深度学习法
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 吕爱锋,周磊,朱文彬.青海省土地荒漠化遥感动态监测[J].遥感技术与应用,2014,29(5):803-811.
[2] 陈文倩,丁建丽,谭娇,等.基于DPM-SPOT的2000—2015年中亚荒漠化变化分析[J].干旱区地理,2018,41(1):119-126.
[3] 徐玲玲,延昊.基于MODIS-NDVI的2000—2018年中国北方土地沙化敏感性时空变化[J].自然资源学报,2020,35(4):925-936.
[4] 陈慧,杜耘,肖飞,等.汉江中游河谷平原植被指数时空变化及其与沙化土地动态的关联关系[J].长江流域资源与环境,2013,22(9):1221-1226.
[5] 元志辉,萨楚拉,银山.基于MODIS植被指数的浑善达克沙地植被物候变化[J].中国环境科学,2021,41(11):5254-5263.
[6] 李宇君,张磊.基于沙地指数模型的沙地监测方法[J].地球信息科学学报,2021,23(4):680-691.
[7] 张亦然.耦合“空-天”遥感的科尔沁沙丘-草甸相间地区植被覆盖度解译及其时空演变规律[D].内蒙古农业大学,2021.
[2] 陈文倩,丁建丽,谭娇,等.基于DPM-SPOT的2000—2015年中亚荒漠化变化分析[J].干旱区地理,2018,41(1):119-126.
[3] 徐玲玲,延昊.基于MODIS-NDVI的2000—2018年中国北方土地沙化敏感性时空变化[J].自然资源学报,2020,35(4):925-936.
[4] 陈慧,杜耘,肖飞,等.汉江中游河谷平原植被指数时空变化及其与沙化土地动态的关联关系[J].长江流域资源与环境,2013,22(9):1221-1226.
[5] 元志辉,萨楚拉,银山.基于MODIS植被指数的浑善达克沙地植被物候变化[J].中国环境科学,2021,41(11):5254-5263.
[6] 李宇君,张磊.基于沙地指数模型的沙地监测方法[J].地球信息科学学报,2021,23(4):680-691.
[7] 张亦然.耦合“空-天”遥感的科尔沁沙丘-草甸相间地区植被覆盖度解译及其时空演变规律[D].内蒙古农业大学,2021.
Copyright © 2026 薛玫娇
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License