Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.32629/etd.v7i1.22270
Abstract
光伏出力预测技术体系已发展为涵盖统计建模、机器学习、数值气象耦合及组合策略的多层次架构。不同预测方法在时效性与精度指标上呈现显著分化特征,需根据调度场景需求选择适配方案。各类预测技术已在实时平衡调整、日前计划编制及长期扩展规划等环节发挥实质性支撑作用,本文对此进行了系统梳理。从实际效果观察,预测精度提升对发电资源优化配置、功率偏差平抑、运行经济性改善及备用容量合理设定均产生了积极推动,新能源消纳水平随之提高。
Keywords
光伏出力预测；电网调度；应用场景；数值气象耦合；组合式预测
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[2] 樊文燕.光伏电站智能预测系统的性能优化与应用探索[J/OL].中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术,2026,(6):128-131.
[3] 王彦芬,张莹.大数据技术在电网负荷预测与调度优化中的应用研究[J].消费电子,2026,(15):227-229.
[4] 郑非凡,许野,王旭,等.考虑INGO优化算法与VMD分解技术的TCN-Transformer的光伏出力预测方法研究[J].太阳能学报,2026,47(5):741-754.
[5] 郑香兰.基于多源数据融合的光伏电站超短期功率精准预测技术研究[J].科技与创新,2026,(12):14-16+23.
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