Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.32629/etd.v7i1.22265
Abstract
选矿机械设备长期在恶劣工况下运行,易出现磨损、振动异常等故障,传统维保模式存在盲目性和滞后性。本文依托振动监测、油液分析、物联网等状态监测技术,构建数据驱动的预测性维保体系,优化选矿设备运维模式。同时结合监测数据定位设备性能缺陷,开展结构优化、智能模块加装及动力系统升级改造。实践表明,该技术可降低设备故障率与运维成本,提升设备运行稳定性与智能化程度。
Keywords
选矿机械；状态监测技术；维保；设备升级改造；应用
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[1] 郭宣,王鹏.智能温振监测系统在选矿机电设备维保中的应用[J].选煤技术,2024,8(06):92-97.
[2] 刘浩.振动监测技术在选矿筛分设备故障预警及改造中的应用[J].选煤技术,2025,13(04):88-93.
[3] 周洋,吴迪.磨矿设备在线状态监测系统设计与维保升级应用[J].矿山机械,2024,52(09):45-50.
[4] 孙博文.选矿机械设备状态监测与预知性维护体系构建[J].煤炭与化工,2025,48(03):78-81.
[5] 田凯.智能化监测技术在选矿设备提质改造中的应用研究[J].现代矿业,2024,40(11):156-159.
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