暖通电动执行器智能控制研究

Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.32629/etd.v7i1.22230

刘伟, 王一轩, 马玉山, 何立军, 陈政洁

六盘山实验室

Abstract

暖通系统能耗占比持续攀升,电动执行器作为末端调节与输配系统的关键部件,其控制精度与响应速度直接决定系统运行效率与室内热舒适水平。引入高精度快速响应技术,不仅有助于优化设备协同、减少能量浪费,更能够强化系统动态调控能力。其核心价值在于深度挖掘节能潜力,同时兼顾舒适性,从而在保障环境品质的前提下最大限度降低运行能耗。本文从智能控制的角度出发,对暖通电动执行器所面临的问题及其技术难点进行总结归纳,并对比分析了模糊控制、神经网络、预测控制以及混合策略等多种智能控制方法的应用情况以及未来发展方向,在此基础上提出了一套包括感知加强、策略提升以及边缘计算部署三个方面的智能控制解决方案并对其在实际工程项目中可能采取的方法进行了讨论。研究发现,引入智能控制并不是简单地用一种新的算法取代现有的旧算法,而是要改变执行器端的数据驱动能力和通信结构,从而达到由原来的“被动反应”转变为现在的“主动预测”。

Keywords

暖通;电动执行器;智能控制;模糊控制;预测控制

Funding

宁夏自然科学基金“面向供热管网的多传感器电动执行机构感知运维及柔性控制策略研究”(项目编号:2026AAC030309)。

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