生产制造系统在工作过程中不断产生大量、多源、异构的数据资源,传统的基于经验规则以及离线统计的方法已经不能满足当今复杂的动态环境中对于快速响应的需求。而人工智能与大数据平台相结合,可以实现对生产的整个流程进行数据管理、深层次分析以及智能化决策。基于此,在对生产数据的特点以及传统方法存在的问题进行分析之后,提出一种适用于智能分析和决策的人工智能大数据平台分层架构,介绍了数据治理、机器学习、深度模型、知识图谱等相关技术和方法,详细阐述了故障预测、参数优化、质量追溯、风险预警等主要决策手段。该平台可以使数据变成有价值的洞察力,使企业由以往的经验导向型转变为以数据为导向,从而实现具有自我感知、自我学习、自我决策的能力的智能制造。