Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.32629/etd.v7i1.22199
Abstract
构建面向35-110千伏配电网的轻量化数字孪生体,融合边缘感知、混合仿真与滚动优化机制,实现设备健康、负荷波动与可再生能源出力的动态耦合建模,为规划方案的时序演化与闭环决策提供支撑。基于OpenDSS与PSCAD集成平台,结合LSTM预测与NSGA-II强化学习算法,构建多目标协同优化框架,达成经济性、可靠性与可再生能源消纳率的帕累托最优解,收敛速度提升41%。仿真验证显示,电压偏差与短路容量波动控制优于国标,可再生能源出力预测误差率降至7.6%,试点区域年均停电时间减少18%,突破传统静态规划局限,为配电网智能化、韧性化演进提供可复制技术路径。
Keywords
数字孪生；千伏电网；动态规划；仿真分析
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[1] 李瑞,刘珊,周自强,等.基于数字孪生的配电网过载风险评估优化仿真[J].计算机仿真,2024(06):157-161.
[2] 梁海生.基于数字孪生的配电网局部异常因子故障辨识仿真[J].电气传动,2024(07):66-72.
[3] 刘木疆,乔洪新,赵润涛,等.基于数据融合和数字孪生技术下的配电网环网柜故障检测分析[J].数字技术与应用,2024(08):238-240.
[4] 阳士宇,马剑波,陈园园,等.基于数字孪生技术的配电网大模型仿真[J].计算机产品与流通,2024(08):38-40.
[5] 杜晓东,曾四鸣,刘科研,等.基于云模型的配电网运行画像数字孪生构建方法[J].电力系统保护与控制,2022(10):104-113.
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