图像火检技术在火电机组复杂工况下的应用研究
Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.32629/etd.v6i5.16908
Abstract
在新型电力市场环境下,火电机组需长期深度调峰低负荷运行,且配煤掺烧常态化,锅炉燃烧工况愈发复杂。传统火检因原理单一难以满足精准监测,频繁引发误判停机。本文分析复杂工况对火焰检测的要求及传统火检局限,阐述图像火检原理、核心技术与优势,结合工程案例验证其价值,为火电机组安全高效应对复杂工况提供技术支持。
Keywords
复杂工况;锅炉燃烧;图像火检;传统火检;火电机组
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[1] 郝祖龙,陈磊,常太华.典型工况火焰强度信号的复杂性分析[J].电力科学与工程,2006(4):4.
[2] 郝祖龙.电站锅炉燃烧状态识别与诊断研究[D].北京:华北电力大学(北京),2010.
[3] 华彦平.基于彩色数学形态学和模糊神经网络的锅炉燃烧诊断研究[D].南京:东南大学,2008.
[4] 曹永杰.基于CFD和机器学习的煤粉燃烧过程重建[D].北京:华北电力大学(北京),2023.
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