Journal: Educational Research DOI: 10.32629/er.v9i9.7413
Abstract
小学语文教学中学生个体差异显著，传统分层教学受限于教师精力与评估手段，难以实现真正的因材施教。人工智能技术通过智能诊断、自适应推送和数据分析，为分层教学提供了新的解决方案。本研究从融合机制、实施路径和实践成效三个维度展开，探讨AI技术如何精准识别学生语文能力差异，动态调整教学内容与难度，并实时监测学习过程。实践表明，AI赋能的分层教学能有效提升不同层次学生的语文素养，但也暴露出技术依赖、数据安全等问题。研究认为，需在保持教育主体性的前提下，合理运用技术工具，建立教师支持体系，推动分层教学从经验驱动走向数据驱动。
Keywords
人工智能；小学语文；分层教学；自适应学习；精准诊断
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[1] 李梦月,惠恭健.人工智能赋能小学语文教育的实践路径研究[J].汉字文化,2025(12):178-180.
[2] 王雪.人工智能赋能小学语文高学段习作教学的实践研究——以“让真情自然流露”习作教学为例[J].中小学信息技术教育,2025(8):86-87.
[3] 惠保平,白荣荣.生成式人工智能赋能小学语文识字教学的创新实践研究——以二年级语文识字教学为例[J].西部教育研究(陕西),2025(5):32-33.
[4] 鞠馨舒芳.人工智能赋能小学语文教学实践的探索[J].新教育时代电子杂志(学生版),2025(37):34-37.
[5] 王婉,杨丽.人工智能赋能小学语文习作评阅课堂的实践[J].中小学信息技术教育,2024(11):77-78.
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