DeepSeek赋能高中英语读后续写评价的实证研究

Journal: Educational Research DOI: 10.32629/er.v9i8.7343

代星彦, 王洪渊

四川轻化工大学 外语学院

Abstract

AI技术深度融入高中英语教学是教育数字化发展的必然趋势。读后续写作为高中英语核心题型,其智能化评价是教学数字化转型的重要方向。本研究以 DeepSeek-V3.2大语言模型为评价工具,选取四川省某中学150名高二学生的读后续写样本,基于高考评分标准与内容、语言、连贯、结构四维量表,对比 DeepSeek与教师评分的一致性。结果显示,二者总分呈显著正相关且高度一致;语言、连贯维度一致性良好,内容、结构维度一致性中等,差异源于DeepSeek侧重语言形式规范,教师更关注情节逻辑、语境契合等深层维度。研究验证了 DeepSeek在读后续写评价中的可靠性,揭示其优势与局限,为人机协同实施高中英语读后续写评价提供实证参考。

Keywords

DeepSeek;读后续写;写作评价;评分一致性

References

[1] Dikli, Semire. The Nature of Automated Essay Scoring Feedback[J]. The Calico Journal, 2010 (28): 99-134.
[2] 程秀峰,李嘉琪,杨金奇,严中华.大语言模型对学术论文评价的可利用性探讨[J].图书情报工作,2024(18):41-49.
[3] 陈则航,王蔷,孙引.信息技术支持的英语“评—学—教”一体化探究[J].天津师范大学学报(基础教育版),2024(1):13-18.
[4] 胡壮麟.ChatGPT谈外语教学[J].学论经纬,2023(3):12-15.
[5] 鲁周焕.基于读后续写能力培养的练习设计[J].中小学英语教学与研究,2021(4):52-56.
[6] 文秋芳.AI时代外语教育的选题框架和方法建议[J].外语界,2025(2):2-10.
[7] 文秋芳.人工智能时代的外语教育会产生颠覆性革命吗?[J].现代外语,2024(5):722-730.
[8] 文秋芳,梁茂成.人机互动协商能力:ChatGPT与外语教育[J].外语教学与研究,2024(2):286-296.
[9] 王琳.大语言模型技术背景下重塑研究生论文评价与指导[J].学位与研究生教育,2024(12):30-37.
[10] 王一航,毛延生,董亚娟.ChatGPT赋能高中英语读后续写反馈的实证研究[J].教育测量与评价,2024(5):71-83.
[11] 杨宗凯.ChatGPT/生成式人工智能对教育的影响探析及应对策略[J].华东师范大学学报,2023(7):26-34.
[12] 张荔,盛越.自动作文评阅系统反馈效果个案研究[J].外语电化教学,2015(3):38-44.
[13] 中华人民共和国教育部.普通高中英语课程标准(2017版,2025修订)[M].北京:人民教育出版社,2025.
[14] 庄翠娟.基于句酷批改网英语写作评阅系统研究[J].现代英语,2022(5):116-119.

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