高等数学兼具基础性、工具性和方法论属性，是高校多个专业的重要公共基础课程。传统教学多依照概念、定理、公式和例题的线性顺序推进，知识体系较为完整，却容易弱化数学知识与专业问题、现实任务之间的联系，学生由“会计算”走向“能解释、善建模、可迁移”的转化并不充分。跨学科场景并非简单增加专业案例，而是从工程技术、自然科学、信息科学及社会生活中提取具有数学结构的问题，将变量识别、关系抽象、模型建立、方法选择和结果解释贯穿学习过程。文章分析跨学科场景对知识理解、建模思维和专业能力发展的价值，梳理场景包装化、内容衔接弱、探究深度不足、评价方式单一等问题，并从场景图谱、任务链条、协同流程和评价机制四个维度提出改革路径，推动高等数学课堂向问题驱动、思维进阶和能力迁移并重的形态转变。