Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.32629/ems.v8i8.21558
Abstract
在铁路系统招聘高标准与缩招的背景下，精准刻画铁路行业录用人才特征，服务高职院校就业指导精准滴灌。本文以某二级学院2024-2026届入职铁路局的503名毕业生为研究对象，利用Apriori关联规则算法，挖掘学业成绩、政治面貌等10项核心指标。研究发现，铁路局招聘选拔呈现综合素质导向特征，专业排名前30%与共青团员构成人才画像的基础，其次干部经历与奖学金荣誉表现出极强的关联规则，最后无违纪、无挂科、无色弱色盲及无纹身构成不可逾越的刚性门槛。本文构建了铁路行业就业人才画像模型，并提出“学业—实践—品德—学业”闭环培养策略，为提升高职毕业生人岗匹配度提供了数据支撑。
Keywords
Apriori算法；关联规则；人才画像；铁路就业；数据挖掘
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