降雨诱发型泥石流灾害的预警模型优化与实证研究
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.32629/ems.v8i4.19767
Abstract
我国山区面积广阔，降雨诱发型泥石流频发，对人民生命财产与生态环境构成严重威胁。传统预警模型多依赖单一降雨阈值，在地形复杂、数据稀疏区域易出现空报、漏报，难以适配精细化防灾需求。本文以降雨诱发型泥石流为研究对象，梳理降雨阈值模型、统计模型与动力过程模型的研究进展，指出传统模型在因子耦合、动态适配、不确定性管控等方面的不足。研究以多源数据融合为基础，从特征因子优选、动态阈值修正、模型集成融合、可解释性增强四个维度开展模型优化，构建兼顾物理机理与数据驱动的混合预警模型。选取西南典型泥石流流域开展实证检验，对比优化模型与传统模型的预警准确率、提前时效与稳健性。结果表明，优化模型显著降低误警率，延长有效预警时长，提升小流域与数据匮乏区的适用性。研究成果可为山区泥石流灾害精准预警、风险防控与应急处置提供理论支撑与技术参考。
Keywords
降雨诱发型泥石流；预警模型；动态阈值；多源数据；实证研究
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