智能配电系统的故障诊断与自愈技术研究
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.32629/ems.v8i4.19758
Abstract
随着分布式电源的大规模应用，配电网的故障特点日益复杂，传统方法难以准确、快速地诊断故障。为此，提出了结合多源信息、云边协同的智能诊断自愈方案。该方法通过将改进算法与暂态行波及稳态工频量相结合，提升了高阻接地等复杂故障的定位精度。方案采用分层控制策略，由终端就地快速隔离故障，主站优化恢复供电。仿真结果表明，该方法可以减小误报率，降低平均停电时间，兼容现有设备，具有较大的工程实用价值和推广应用价值。
Keywords
智能配电；故障诊断；多源信息融合；云边协同；自愈控制
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[2] 王虎.智能配电系统故障自诊断技术应用研究[J].行车指南，2023（9）：85-86.
[3] 王学冬，肖白.智能配电网的故障自愈技术研究[J].东北电力大学学报，2018，38（05）：80-84.
[4] 高翔.智能配电网自愈控制的理论与技术研究[D].华北电力大学（北京），2011.
[5] 苏川涛.智能配电网中设备故障检测与自愈技术的应用[J].能源新观察，2025，（12）：77-78.
[6] 刘康先.提升供电可靠性的智能配电网全域自愈技术研究[J].电工技术，2022，（09）：63-65+69.
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