Engineering and Management Science

当全球供应链朝着协同发展的方向迈进以及港口开启智能化转型的进程时，港口集装箱船舶出现的拥堵状况已然成为限制航运效率提升、使得物流成本不断增加的关键阻碍因素，甚至有引发全球供应链产生连锁中断反应的可能性，而大数据技术的迅速更新换代则为港口拥堵的精确预警以及科学疏解提供了一条全新的路径，该路径突破了传统预警模式所存在的局限性；本文从港口运营过程中实际存在的痛点出发，将多源大数据进行整合来构建拥堵预警模型，对拥堵的形成机理展开剖析，同时探索适用于不同场景的疏解策略，此项研究能够为港口提高运营效率、降低拥堵风险提供理论方面的支撑以及实践上的指引，有助于智慧港口实现高质量发展，进而推动港口航运领域的智能化升级以及可持续发展。