基于大数据的运输设备预测性维修策略优化研究

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.32629/ems.v8i4.19741

宋磊

国能新朔铁路有限责任公司机务分公司

Abstract

运输设备是物流运输、公共交通等行业正常运行的重要保障，其良好工作状态对提高工作效率、保证安全及降低成本起着重要作用。传统的维修方式主要是事后维修或者定期维修，存在着维修不及时、维修过剩造成浪费以及维修针对性差等缺点，不能满足当前快速发展的运输行业的需要。本文基于运输行业的真实情况介绍了传统运输设备维修方式存在的问题，探讨了大数据应用于预测性维修的过程机理，并提出了切实有效的改进措施建议来解决实际维修过程中遇到的问题，从而减少开支，提高运输设备可靠性水平，为运输行业的设备管理提供一些接地气的经验借鉴。

Keywords

大数据；运输设备；预测性维修；策略优化；设备管理

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