Journal: Building Technology Research DOI: 10.32629/btr.v8i12.5146
Abstract
针对光伏电站传统运维效率低、故障诊断滞后的问题,本文深入研究了智能故障诊断 技术。文章分析了光伏系统架构与故障机理,对比了传统离线检测与智能化在线诊断 技术。重点探讨了基于数据分析、无人机巡检、AI识别及智能机器人的应用,并构建 了分层化智能运维管理平台。结果表明,通过融合多维感知与AI算法,可实现故障精 准定位与预测性维护,显著提升电站运维自动化水平与发电效益。
Keywords
光伏电站；故障诊断；智能运维
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[1] 杨华.光伏电站智能组串式逆变器故障诊断与自愈技术研究[J].中国高新科技,202 6(5):57-59.
[2] 宋建刚.光伏电站智能运维技术与发电效率优化研究[J].农村电气化,2026,466(3) :30-33.
[3] 刘子祺.光伏电站设备状态监测与故障诊断技术研究[J].电力系统装备,2026(1):1 31-133.
[4] 张宏伟,龚优军,王洛南,等.光伏电站的智能运维技术应用研究[J].通讯世界,2024 ,31(2):106-108.
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