Journal: Building Development DOI: 10.32629/bd.v9i8.4671
Abstract
土建施工现场工况复杂、质量缺陷类型繁多,传统质量检测长期依赖人工巡检与定点 抽检模式,普遍存在识别精度有限、监测频次不足、主观偏差较大、隐患发现滞后等 突出问题,难以适配现代化工程精细化、动态化、全过程的质量管控需求。本文以A I智能监测技术在土建施工质量缺陷识别中的应用为研究对象,系统梳理机器视觉、 深度学习、自动传感采集、云端数据传输等核心技术原理,围绕混凝土工程、钢结构 工程、装饰装修工程及危大工程四大施工场景,深入分析智能系统对各类常见及隐蔽 质量缺陷的识别机制与应用路径。
Keywords
AI智能监测系统；土建施工；质量缺陷识别；应用
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