建筑电气系统能耗占建筑总能耗60%以上,传统静态调控模式能效偏低、故障处置滞 后,人工智能依托数据驱动建模、自主优化决策形成全新智能化管控体系。本文结合 济南遥墙机场山航基地1号空勤出勤楼工程实践,重点分析机器学习(LSTM、Transfo rmer)、深度强化学习(DRL)及群智能优化三类AI核心技术在智能照明、暖通空调(H VAC)负荷优化、电力负荷预测、电气故障诊断四大场景的落地路径,量化本工程AI应 用节能、运维增效实测数据。研究表明,AI管控策略可实现建筑综合能效提升15%~3 0%,故障预警准确率超95%,负荷预测MAPE最低至2.2%；本公寓类建筑落地AI电气智能 系统后,暖通与照明分项能耗下降21.7%,电气设备非计划停机时长缩减62%,可为同类 型大型公建机电智能化升级提供工程实操参考。