基于人工智能生成交通视觉的道路优化设计研究
Journal: Project Engineering DOI: 10.12238/pe.v3i2.12416
Abstract
随着城市化进程的加快,交通管理的智能化成为了社会发展的重要需求。本文旨在探索基于人工智能生成内容(AICG)的交通视觉感知系统,并研究其在数字孪生道路设计中的应用。通过构建一个集成的AICG模型,实现了对交通视频数据的实时分析和处理,进而在数字孪生平台中模拟和优化道路设计。本研究通过实验验证了系统的有效性,并提供了实验数据支持。
Keywords
人工智能内容生成(AICG)；交通视觉分析；数字孪生技术；道路规划优化；智能化交通管理
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[1] 李旭芳.数字孪生技术在城市交通中的应用探索[J].福建电脑,2024,40(05):107-110.
[2] 周健宇,黄淑愿.AIGC背景下新闻生产的挑战、机遇与应对——以ChatGPT为切入点[J].决策咨询,2024,(02):71-76.
[3] 范毅强,赵瑞,王珂.人工智能生成技术的应用风险与嵌入式治理路径[J].自然辩证法研究,2024,40(04):61-67.
[4] 胡云平.城市道路平面交叉口优化设计研究[J].四川水泥,2024,(04):79-81.
[5] 原心红.可持续发展下道路交叉口优化设计分析[J].人民公交,2024,(04):59-63.
[6] 周旭东.城市道路路面设计及优化创新策略研究[J].工程技术研究,2024,9(01):168-170.
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