大语言模型驱动的高等职业教育三元互动模式
Journal: Modern Education Forum DOI: 10.12238/mef.v8i8.12357
Abstract
大语言模型(LLM)作为自然语言处理领域的前沿技术,为教育数字化转型提供了新的可能性。本研究针对地方高职教育中存在的教学资源匮乏、技能训练方式滞后及学生学业水平差异显著等问题,构建了“教师-机器-学生”三元互动模型,通过资源拓展、互动增强与技能定制三个维度,探索LLM在高职教育学课程中的赋能路径。采用准实验研究方法,以90名现代教育技术专业学生为对象进行教学干预。结果表明：实验组在教案设计的目标适切性(t=4.32,p<0.01)与活动创新性(t=3.78,p<0.05)上显著优于对照组。然而,技术应用存在生成内容普适性过强、学生认知依赖加深等问题。建议未来研究应建立人机协同的差异化支持机制,同时完善技术伦理框架以保障教育公平。
Keywords
大语言模型；智能化教学；高职教育学
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 吴兰岸,闫寒冰.大型语言模型在高等教育中的应用分析与现实[J].现代教育技术,2023,33(8):29-30.
[2] 刘明,吴忠明.大语言模型的教育应用:原理、现状与挑战——从轻量级BERT到对话式ChatGPT[J].现代教育技术,2023,33(8):19-28.
[3] 岳建彬.高职院校市政工匠人才多元协同培养路径研究[J].佳木斯职业学院学报,2024,40(02):198-200.
[4] 嵇圣硙,李新路.大语言模型赋能高校智能化教学——以数据库原理与应用课程为例[J].电脑知识与技术,2024,20(16):22-25.
[5] 缪旭芳.把握教师专业发展内涵.加快教师教育改革进程——高职师范生素质发展的困境与应对之策[J].辽宁教育,2012,483(11):10-12.
[6] 张红卓,周小宝.生成式人工智能赋能计算机程序设计类课程教学创新[J].计算机教育,2024,355(07):48-52.
[7] 杨俊锋.生成式人工智能与高等教育深度融合:场景、风险及建议[J].中国高等教育,2024,728(05):62-63.
[8] 教育部办公厅关于印发《中学教育专业师范生教师职业能力标准(试行)》等五个文件的通知,(2021-04-06).
[2] 刘明,吴忠明.大语言模型的教育应用:原理、现状与挑战——从轻量级BERT到对话式ChatGPT[J].现代教育技术,2023,33(8):19-28.
[3] 岳建彬.高职院校市政工匠人才多元协同培养路径研究[J].佳木斯职业学院学报,2024,40(02):198-200.
[4] 嵇圣硙,李新路.大语言模型赋能高校智能化教学——以数据库原理与应用课程为例[J].电脑知识与技术,2024,20(16):22-25.
[5] 缪旭芳.把握教师专业发展内涵.加快教师教育改革进程——高职师范生素质发展的困境与应对之策[J].辽宁教育,2012,483(11):10-12.
[6] 张红卓,周小宝.生成式人工智能赋能计算机程序设计类课程教学创新[J].计算机教育,2024,355(07):48-52.
[7] 杨俊锋.生成式人工智能与高等教育深度融合:场景、风险及建议[J].中国高等教育,2024,728(05):62-63.
[8] 教育部办公厅关于印发《中学教育专业师范生教师职业能力标准(试行)》等五个文件的通知,(2021-04-06).
Copyright © 2025 曾娇琦
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
