人工智能在机械设计课程学情分析中的应用
Journal: Modern Education Forum DOI: 10.12238/mef.v8i5.11537
Abstract
本文探讨了人工智能在机械设计课程学情分析中的应用。通过分析机械设计课程学情分析的重要性、传统学情分析方法的局限性以及人工智能技术的兴起与应用前景,本文提出了基于人工智能的学情分析策略,包括学情数据的收集与整理、基于人工智能的学情分析模型构建以及学情分析结果的应用与反馈。通过具体案例研究,本文展示了人工智能在机械设计课程学情分析中的实际应用效果,并对应用效果进行了评估与反思。研究结果表明,人工智能技术能够显著提高学情分析的准确性和效率,为个性化教学提供有力支持。
Keywords
人工智能;机械设计课程;学情分析;个性化教学;机器学习算法
Funding
2025年度北京信息科技大学教学改革项目-人工智能专项“人工智能深度学习赋能的《机械设计》课程实时学情监测与分析系统研究”(项目编号:2025JGAI01)。
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 蒲清平,王雪婷.人工智能助力学情分析的理论框架与实践路径[J].大学教育科学,2024,(03):31-38.
[2] 邵卓越.教育信息化背景下教学理念与学情分析的共变[J].教学研究,2023,46(06):36-41.
[3] 王成新.UMU互动学习平台支持下的精准学情分析研究[J].安徽教育科研,2020,(12):78-79.
[4] 许宏吉,赵文杰,李梦荷,等.基于行为识别的课堂智能学情分析系统[C]//Science and Engineering Research Center. Proceedings of 2019 3rd International Conference on Advanced Education and Management Science(AEMS 2019).山东大学信息科学与工程学院,2019:5.
[2] 邵卓越.教育信息化背景下教学理念与学情分析的共变[J].教学研究,2023,46(06):36-41.
[3] 王成新.UMU互动学习平台支持下的精准学情分析研究[J].安徽教育科研,2020,(12):78-79.
[4] 许宏吉,赵文杰,李梦荷,等.基于行为识别的课堂智能学情分析系统[C]//Science and Engineering Research Center. Proceedings of 2019 3rd International Conference on Advanced Education and Management Science(AEMS 2019).山东大学信息科学与工程学院,2019:5.
Copyright © 2025 安琪, 李一鸣, 张胜伦, 蒋周翔, 黄小龙, 黄民

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License