基于随机森林的工程管理专业课程设置对毕业表现影响的实证分析
Journal: Modern Education Forum DOI: 10.12238/mef.v8i11.14800
Abstract
本文通过构建随机森林分类模型对河北某高校240名工程管理专业毕业本科生四学年的成绩数据进行了分析,阐述了通识教育类课程、学科教育基础课程、专业教育课程(含实习)的课程设置对学生毕业表现(毕业设计(论文)成绩)的影响重要性差异。结果表明,随机森林模型具有较高的预测准确性,学科教育基础课程对毕业表现的影响最为显著。本研究为优化课程体系、提升工程管理专业人才培养质量提供了科学依据。
Keywords
随机森林;工程管理;教学;毕业表现;课程设置
Funding
河北省高等教育教学改革研究与实践项目:基于随机森林的建筑产业转型升级背景下工程管理类专业实践教学体系改革研究,项目编号:2023GJJG335。
Full Text
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[1] 余弦,周谊芬.大数据背景下基于随机森林算法的高校学生成绩预警研究[J].江苏科技信息,2020,37(20):50-53.
[2] 吴兴惠,周玉萍,邢海花,张大帅.基于机器学习算法的高校学生成绩评价模型的构建[J].数码精品世界,2022,(7),52-54.
[3] 宋园,朱丽琴,程泽凯.基于随机森林的学生成绩评价研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2017,33(06):1-5+10.
[4] 王萱,刘勇,朱常香,高姗,陈海亮.生物技术专业学生平时成绩与考研成功率间的随机森林预测分析[J].科教文汇,2023,(24),99-102.
[5] Hoz,E.D.L.,Zuluaga,R.,& Mendoza,A.Assessing and classif ication of academic efficiency in engineering teaching progr ams[J].Journal on Efficiency and Responsibility in Education and Science,2021,14(1),41-52.
[6] Breiman,L.Random forests[J].Machine learning,2001,45(1):5-32.
[7] Breiman,L.Bagging predictors[J].Machine learning,1996,24(2):123-140.
[2] 吴兴惠,周玉萍,邢海花,张大帅.基于机器学习算法的高校学生成绩评价模型的构建[J].数码精品世界,2022,(7),52-54.
[3] 宋园,朱丽琴,程泽凯.基于随机森林的学生成绩评价研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2017,33(06):1-5+10.
[4] 王萱,刘勇,朱常香,高姗,陈海亮.生物技术专业学生平时成绩与考研成功率间的随机森林预测分析[J].科教文汇,2023,(24),99-102.
[5] Hoz,E.D.L.,Zuluaga,R.,& Mendoza,A.Assessing and classif ication of academic efficiency in engineering teaching progr ams[J].Journal on Efficiency and Responsibility in Education and Science,2021,14(1),41-52.
[6] Breiman,L.Random forests[J].Machine learning,2001,45(1):5-32.
[7] Breiman,L.Bagging predictors[J].Machine learning,1996,24(2):123-140.
Copyright © 2025 丁泓翔, 葛立杰, 徐玲玲
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