DeepSeek赋能肢体残疾大学生学习：路径探索与实践思考
Journal: Journal of International Education Forum DOI: 10.12238/jief.v7i2.12856
Abstract
肢体残疾大学生作为高等教育体系中的特殊群体,面临着诸多学习困境。随着人工智能技术的快速发展,DeepSeek等大模型为肢体残疾大学生的学习提供了新的赋能路径。本文首先分析了肢体残疾大学生在学习过程中面临的主要困境,包括物理障碍、信息获取障碍、社交互动障碍及心理挑战等。随后,详细探讨了DeepSeek如何通过智能辅助学习、个性化学习推荐、增强社交互动及心理健康支持等方式,有效缓解这些困境,提升肢体残疾大学生的学习体验和效果。此外,本文还提出了相关政策建议,旨在进一步优化DeepSeek在肢体残疾大学生学习中的应用环境,促进其全面发展。
Keywords
肢体残疾大学生；DeepSeek；学习困境；智能辅助
Funding
江苏省“双创博士”项目“统计核算体系构建及其在融合教育实践中的应用”(编号：JSSCBS20220740)。
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[3] 冯雷.以Deepseek为例,看AI领域特殊人才挖掘培育[J/OL].百家号,https://baijiahao.baidu.com/s?id=1824040487931402912&wfr=spider&for=pc,2025-02-14.
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[5] 王艺霖,张会平.肢体残疾大学生的歧视知觉对焦虑的影响:感恩的中介作用[J].现代特殊教育,2020(22):30-34.
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